工作职责：

1、主导大模型训练数据加工与合成管线的 Agent 化设计与开发，把数据理解、清洗与结构化、样本合成、质检等环节交给 Agent 承担，替代传统的脚本批处理方案
2、设计并实现管线中 Agent 的工具调用、多步任务编排、记忆与上下文管理、多 Agent 分工协作机制，保障长链路任务的稳定与可复现
3、建设合成数据的可控生成能力：按指定能力维度、难度、风格产出样本，并完成去重、去污染与质量打分
4、负责管线可观测性建设，包括评测集驱动的回归验证、轨迹（trajectory）分析、坏样本捕获与反馈闭环，以及数据审核与人工介入界面
5、与算法、数据标注团队协作，用评测结果驱动管线迭代，推动新能力快速上线
6、参与 Agent 框架与工具调用协议（如 MCP）的选型与落地，沉淀团队可复用的工程规范

任职资格：

1、本科及以上学历，计算机及相关专业，3–5 年开发经验，其中至少 1 年大模型应用或数据工程相关实践
2、Python 扎实，有 FastAPI / Flask 等后端服务的生产环境落地经验，能独立负责模块从设计到上线
3、具备 Agent / LLM 应用的实际项目经验，理解工具调用、多步编排、上下文与记忆管理的常见方案与坑
4、熟悉 PostgreSQL / MongoDB 等数据库，具备向量库在去重、检索、相似样本管理上的使用经验
5、对大模型训练数据的质量有判断力，能把数据质量当作正经工程问题对待
6、有较强的问题拆解与跨团队协作能力，能带动初级同学推进项目