工作职责：

1. 与客户的算法、数据、产品或业务团队沟通，理解模型训练、后训练、评测及 Agent 能力提升需求。
2. 梳理项目目标、应用场景、现有数据、模型问题、数据规模、交付周期和验收方式，形成清晰的需求说明。
3. 根据目标设计数据方案，包括 SFT、偏好数据、RLHF/DPO、专家问答与推理数据、模型评测集，以及 Agent 任务、工具调用和工作轨迹数据等。
4. 定义数据输入与输出 Spec，包括原材料要求、样本结构、字段格式、专家成果物、标注与审核规则、Rubric、质量指标和验收标准。
5. 设计项目资源方案，明确需要的行业专家、数据生产与审核人员、平台工具、模型调用、工期和工作量，并配合完成成本评估。
6. 组织样例设计和小规模 POC，推动客户确认方案、样本和验收口径。
7. 将确认后的方案交接给项目交付团队，持续处理规则疑问和需求变更，并参与质量复盘与最终验收。
8. 沉淀可复用的需求模板、数据 Spec、行业方案和案例。

任职资格：

1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、数学、统计等相关专业优先。
2. 3 年及以上相关经验；有 AI 训练数据、数据标注 / 数据服务、大模型产品或解决方案、模型训练 / 评测、Agent 项目经验之一即可。
3. 理解大模型训练数据的基本类型，至少熟悉以下两个方向：SFT、RLHF/DPO、模型评测、行业专家数据、Agent 轨迹数据。
4. 能把相对模糊的模型或业务需求拆解成明确的数据结构、生产规则、质量标准和验收口径。
5. 具备较好的文档能力和跨团队沟通能力，能够面向客户讲清方案，也能让内部生产团队按 Spec 执行。
6. 有基本的资源、周期和成本意识，能够判断方案是否可生产、可扩量、可验收。